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行业资讯
AIOT 不只是AI+物联网
时间:2019-07-29 13:04起源:亿欧网


   2018年3月28日,在深圳揭幕的2018云栖大会·深圳峰会上,阿里提出了万物智联的三驾马车:IoT¶••⊿AI和云盘算••。阿里云总裁胡晓明表现,阿里不仅仅把物联网看做是“连接”,而是在物联网的基础上,能够跟AI¶••⊿盘算能力进行买通,通向一个未来的“智联网”(AIoT)••。
 
  2018年4月,百度与硬蛋签订AIoT领域框架合作协议,百度作为AI端,硬蛋作为IoT硬件端,将吸纳20-30家方案商,双方共同筛选一些合作伙伴••。同时,百度也在积极布局AIoT安全解决方案,为厂商供给安全服务••。
 
  2018年5月,云知声发布首款面向IoT(物联网)的AI芯片UniOne(雨燕),并于9月将基于UniOne上的整套解决方案进行开源,赋能合作伙伴,促使IoT向AIoT发展,技巧落地••。
 
  2018年11月28日,雷军在小米AIoT开发者大会上发布:AI+IoT是小米的核心战略,而且未来5年¶••⊿10年不会动摇,未来五年耗资100亿All in AIoT••。
 
  2018年12月26日,华为首次正式颁布AIoT战略,旨在解决企业及行业智能化过程中的技巧难题••。华为针对AI和IoT布局HiAI¶••⊿HiLink两大平台,并将推出面向智能家居的全新品牌华为智选••。
 
  2018年掀起一股“AIOT热”,巨头向AIoT转型,创业公司紧抓AIoT新机会••。


 

 


 
  然而,关于AIOT是什么,似乎并没有人说太明确••。
 
  从广义的定义来看,AIoT是人工智能技巧(AI)与物联网(IoT)在实际利用落地中的融合••。然而,AIoT不是简略的AI+IoT,而是利用人工智能¶••⊿物联网等技巧,以大数据¶••⊿云盘算为基础支撑,以半导体为算法载体,以网络安全技巧作为实行保障,以5G为催化剂,对数据¶••⊿知识和智能进行集成••。
 

 

  人工智能——深度学习是主流方向
 
  1956年,达特茅斯会议召开标记着人工智能的出身,“人工智能就是要让机器的行动看起来就像是人所表现出的智能行动一样••。”机器学习又包含反抗学习等诸多种类,其中倍受注视标就是深度学习••。按照拓扑结构分类,深度学习可分为卷积神经网络¶••⊿循环神经网络和全连接神经网络,并通过算法框架实现深度学习过程••。随着2013年深度学习算法在语音和视觉辨认方面的成功突破之后,随着AlphaGo克服世界围棋冠军李世石,人工智能开端新一轮爆发,并开端在金融¶••⊿汽车¶••⊿医疗¶••⊿教导等行业商业落地••。
 
  云盘算——下一步拓展方向为雾盘算¶••⊿边沿盘算¶••⊿智能感知设备
 
  物联网建设之初,最早提出的是M2M即设备之间的连接,然而随着设备的增长以及盘算得到增长,云盘算出身并使得这些资源可以被迅速供给和发布,同时实现管理成本或服务供给商干涉的最小化••。然而,随着连接设备呈几何倍增长,低延迟和高流量的盘算负载压力使这种集中式的数据处理模式难认为继••。因此,在接近数据的一端设立本地散布式网络设备对数据进行处理¶••⊿存储的雾盘算¶••⊿边沿盘算和智能感知设备将成为未来新方向••。
 
  5G——全新组网方法
 
  组网方法经历了固网¶••⊿2G¶••⊿3G¶••⊿4G,5G时代即将来临••。前四代移动通信网络技巧,只是专注于移动通信,而5G在此基础上还包含了物联网的利用处景••。5G将渗透到未来社会的各个领域,使信息突破时空限制,拉进万物的距离,最终实现人和万物的智能互联••。
 
  除此之外,大数据为AIoT发展供给了数据资产,而半导体将成为算法和通信的载体••。经历了互联网¶••⊿互联网2.0¶••⊿互联网+¶••⊿移动互联网的发展阶段,基于软件技巧和智能设备不断成熟,人工智能¶••⊿大数据¶••⊿云盘算¶••⊿5G组网技巧¶••⊿半导体的技巧融合下的AIoT呼之欲出••。
 
  结语
 
  全球第二大市场研究机构MarketsandMarkets近日发布报告称,2019年全球AIoT市场规模为51亿美元,到2024年,这一数字将增长至162亿美元,复合年增长率为26%••。且MarketsandMarkets指出,物联网设备生成的大批实时数据的有效处理需求,是全球AIoT市场增长的重要驱动力••。
 
  毫无疑问,AIOT是大势所趋,未来具备平台能力企业将更能成为AIoT时代领跑者••。

 

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